This white paper begins by recognizing that floods are more than a hydrological phenomenon of rising water levels. Although public discourse often defaults to simplified explanations, such as ‘deforestation causes floods’, the true drivers are multifactorial and deeply context dependent. The social and economic impacts of floods are shaped not only by the physical event itself but by how societies interact with landscapes and how governance systems interpret, prepare for, and respond to these events. The purpose of this paper is to move beyond simplistic narratives that treat the loss of trees and forest cover as the main focus for action and to encourage systems diagnostics that identify the roles of hazard, exposure, and vulnerability in shaping flood outcomes.
Vídeo de la ponencia presentada en las Jornadas Técnicas sobre Prevención de Inundaciones en Cuencas Mediterráneas celebradas en Daroca (Zaragoza), en junio de 2025.
Difundimos el comunicado elaborado por el grupo de hidrología forestal de la Sociedad Española de Ciencias Forestales, sobre el papel de los bosques de ribera y los ríos.
Os dejo el video de la jornada titulada "Ingeniería y prevención del riesgo de inundaciones y sus efectos", organizada por el Instituto de la Ingeniería de España. Una jornada muy interesante, para el debate y la reflexión.
Mongil-Manso, J.; Jiménez-Ballesta, R.; Navarro-Hevia, J.; San Martín, R.; 2025. Soil infiltration rates in mediterranean mountain areas: relationship with soil properties and different land-use. European Journal of Forest Research. https://doi.org/10.1007/s10342-025-01757-6
We determined the soil properties and infiltration rates in 11 plots, including four soil types (Leptosol, Cambisol, Umbrisol and Regosol, according to the FAO criteria), under three different land uses (pine forest, oak forest and scrubland). The study was conducted in a Spanish Central System Mountain under a Mediterranean climate. We tried to quantify the effect of land use (native and reforested forest and scrubland) and soil properties on the steady-state soil infiltration rate because of the limited evidence about soil infiltration in Mediterranean mountains with sandy and acid soils developed on granite rocks. We employed a simple-ring methacrylate infiltrometer method to determine soil infiltration rates. We used correlation and principal component analysis to examine the relationships between soil properties, land uses, and water infiltration. Additionally, a one-way ANOVA model was applied to identify differences between vegetation types. Soil infiltration rates in the pine forest (891.9 mm·h-1) and the oak forest (509.0 mm·h-1) were better than those in the scrubland (178.4 mm·h-1). Our results are in agree with the main results in the scientific literature. Factors such as sand content (R = 0.71, p-value = 0.02) or electrical conductivity (salt content indicator; R = 0.81, p-value = 0.00) were positively related to soil infiltration, while clay was negatively related (R = -0.69, p-value = 0.02). Results show forest cover improves soil infiltration. This effect is strongly related to hydrological ecosystem services, which may be of interest for decision-making in natural environment management, especially for soil and water conservation.
The land use and vegetation type of a reservoir's catchment substantially affect the hydrological processes of soil infiltration and runoff. They also act as drivers or constraints for erosive processes. All the previous processes influence the amount of water and sediment that reach the reservoir and affect its functioning. This study is mainly aimed to improve the knowledge of these processes in southeastern Spain by means of experimental rainfall simulation and multivariate statistical analysis. The results show that the mean infiltration rate is 1.06 times higher in forests than in shrublands and 1.07 times higher than in olive crops (280.52, 265.02, and 262.08 mm/h, respectively), with mean surface runoff consequently 1.57 times lower in forests than in shrublands and 2.41 times lower than in olive crops (20.81, 32.58, and 50.24 mm/h). Likewise, the sediment concentration in the runs is 5.48 times higher in olive groves (518.43 g/L) than in forests (94.61 g/L) and 2.94 times higher than in shrublands (176.48 g/L). Soil properties and parent material might have a more important effect on the studied variables than the different vegetation types. Furthermore, root systems and the use of tillage on crops could favor infiltration, which would tend to equalize the values of the variables analyzed; but this needs to be demonstrated in future research. The results obtained are of interest for vegetation cover and soils management in reservoirs´ catchments in Mediterranean areas. Furthermore, the current research provides an opportunity to study more specifically the origin of the sediment that reaches the reservoirs, beyond sheet and rill erosion.
Ha sido publicado el artículo de opinión que lleva por título "Algunas reflexiones de urgencia a raíz de las inundaciones de Valencia", en el número 159 de la revista Montes.
Las inundaciones acaecidas en el este y el sudeste de la península ibérica, en particular en la provincia de Valencia, han causado terribles daños personales y enormes pérdidas materiales que han provocado un muy hondo impacto en la sociedad española y amplia repercusión en el extranjero. Es complicado hacer un análisis riguroso de lo sucedido, pues hay que analizar y verificar mucha información y, en particular, es necesario conocer la interpretación de lo sucedido por parte de los especialistas en la determinación de las áreas inundables de esta región y en el plan de protección ante inundaciones. Pero sí creemos urgente hacer en esta revista, y a raíz de esta desgracia, unas mínimas reflexiones, puesto que, desde que nuestro ilustre antecesor Miguel Bosch y Juliá redactara la pionera Memoria sobre la inundación del Júcar en 1864, la profesión de ingeniero de montes ha estado siempre en primera línea en la prevención de avenidas torrenciales.
Con motivo de las inundaciones de hace un mes en nuestro país, especialmente en la Comunidad Valenciana, varios medios han hablado de la aplicación de Google sobre inundaciones, llamada Flood Hub. Os dejo a continuación unos comentarios de los creadores para que os hagáis una idea, y el enlace en la parte de abajo. A simple vista parece que todavía le falta mucha información, para que sea medianamente útil.
Yossi Matías, Vicepresidente y director de investigación de Google:
Estamos ampliando la cobertura de previsión de inundaciones fluviales a más de 100 países y 700 millones de personas, y permitiendo que socios e investigadores comprendan mejor la previsión de inundaciones a través de más datos y el desarrollo de una nueva API.
Las inundaciones devastadoras causan víctimas trágicas, desplazamientos generalizados e inmensas pérdidas económicas cada año. Para ayudar a los gobiernos, las ONG, las organizaciones globales y las comunidades vulnerables a tomar medidas, hemos trabajado en una investigación innovadora de inteligencia artificial para proporcionar información precisa sobre inundaciones y reforzar la resiliencia climática.
Nuestro equipo de Google Research ha sido pionero en modelos escalables de pronóstico de inundaciones globales , publicados en Nature , que brindan datos casi en tiempo real para ayudar a organizaciones y comunidades de todo el mundo.
Hoy, en línea con nuestra misión de utilizar la IA para que la información sobre pronósticos de inundaciones sea accesible a nivel mundial, anunciamos una serie de ampliaciones. Estos anuncios incluyen:
-Ampliar la cobertura de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones fluviales impulsado por IA a 100 países (en lugar de 80) en áreas donde viven 700 millones de personas (en lugar de 460 millones).
-Un modelo mejorado de pronóstico de inundaciones , que se basa en nuestro modelo innovador, que tiene la misma precisión con un plazo de siete días que el modelo anterior con cinco días.
-Ponemos nuestros pronósticos de modelos a disposición de investigadores y socios a través de una próxima API y nuestro conjunto de datos Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR) .
-Proporcionar a los investigadores y expertos una cobertura ampliada, basada en “medidores virtuales” para lugares donde los datos son escasos, a través de una próxima API, el conjunto de datos GRRR, así como una nueva capa de datos de expertos en Flood Hub con cerca de 250.000 puntos de pronóstico de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones, distribuidos en 150 países.
-Poner a disposición conjuntos de datos históricos de nuestro modelo de previsión de inundaciones, para ayudar a los investigadores a comprender y potencialmente reducir el impacto de inundaciones devastadoras.
Estas ampliaciones proporcionarán más información sobre las inundaciones fluviales a millones de personas en todo el mundo, así como más datos a investigadores y socios.
Con esta expansión de nuestro modelo de previsión de inundaciones fluviales basado en IA, ahora cubrimos más de 100 países (frente a los 80 que teníamos antes). Esto nos permite proporcionar información crítica sobre inundaciones a 700 millones de personas en todo el mundo, un salto considerable respecto de nuestro alcance anterior de 460 millones. Esta expansión es posible gracias a los recientes avances en la investigación que han hecho que nuestro modelo sea más preciso que nunca. Estos avances incluyen el uso de más datos etiquetados , el triple de ubicaciones al entrenar nuestros modelos, una nueva arquitectura de modelos que hace que nuestro modelo sea mucho más sólido y la incorporación de un nuevo modelo de previsión meteorológica como entrada al modelo de previsión de inundaciones. Lea más en nuestro blog de investigación .
Deborah Cohen, científica investigadora y líder del equipo de investigación de Google:
Ahora, más comunidades tendrán acceso oportuno a la información sobre inundaciones, lo que mejorará los esfuerzos de preparación y respuesta para millones de personas en todo el mundo, tanto a través del intercambio de información en Google Search y Google Maps, como en nuestro Google Flood Hub.
Ahora estamos poniendo a disposición de investigadores y socios nuestros innovadores pronósticos del modelo de pronóstico de inundaciones , con mayor precisión, confiabilidad y cobertura, a través de GRRR y mediante una próxima API.
Nuestro nuevo programa piloto de API, creado con organizaciones líderes, ahora acepta inscripciones en nuestra lista de espera para que los socios puedan indicar su interés hoy mismo. La API brindará a los investigadores y profesionales acceso a nuestros pronósticos hidrológicos y al estado de las inundaciones previstas, incluidos datos en áreas donde la disponibilidad de datos locales es limitada, con el fin de acelerar la investigación y la respuesta ante inundaciones.
Si bien nuestro modelo hidrológico global puede brindar predicciones de caudal en cualquier punto de la Tierra, en Flood Hub solo mostramos pronósticos en puntos con medidores donde podemos verificar la precisión del modelo utilizando datos históricos de sensores confiables que miden el caudal de los ríos. Sin embargo, gran parte del mundo no cuenta con sensores tan confiables. Por eso, estamos agregando una capa de datos adicional a Flood Hub al incluir 250 000 puntos de pronóstico de nuestro modelo de pronóstico de inundaciones utilizando “medidores virtuales”. Esto nos permite compartir información adicional sobre pronósticos de inundaciones con investigadores y expertos en más de 150 países, incluidos países donde no hay medidores físicos disponibles. Esto ayudará a proporcionar una capa adicional de datos para expertos e investigadores en lugares que no han tenido acceso a pronósticos confiables en el pasado.
Nuestro modelo de pronóstico de inundaciones ahora está disponible en más de 100 países (muestra de países en la foto de la izquierda) y ahora tenemos “medidores virtuales” para expertos e investigadores en más de 150 países (muestra de países en la foto de la derecha).
Por último, estamos poniendo a disposición del público los resultados históricos de nuestro modelo global de previsión de inundaciones en GRRR . Este conjunto de datos muestra tanto los pronósticos de inundaciones como las alertas aplicadas históricamente a los datos a escala global, desde 1981, para permitir el análisis histórico de los resultados de nuestro modelo. Creemos que el acceso a estos datos ayudará a los investigadores de todo el mundo a comprender cómo las inundaciones afectan a las comunidades y, potencialmente, a reducir el impacto de inundaciones devastadoras.
Las últimas mejoras de nuestro modelo —y la incorporación de datos más completos— nos permiten compartir considerablemente más pronósticos con investigadores y socios, incluidas comunidades y usuarios en lugares donde los datos son escasos. La precisión del nuevo modelo con un plazo de siete días es similar a la del modelo anterior con un plazo de cinco días, y su fiabilidad es comparable a la de los pronósticos de inundaciones globales más modernos. Seguiremos perfeccionando nuestros pronósticos y haciendo que la información sobre pronósticos de inundaciones sea aún más accesible, trabajando en colaboración con comunidades de investigadores y expertos.
Hoy en día, la información proporcionada por nuestros modelos de pronóstico de inundaciones puede ser utilizada directamente por personas en el terreno, comunidades, investigadores, expertos, gobiernos y organizaciones de ayuda para tomar medidas anticipadas para ayudar a proteger a las poblaciones vulnerables.
El pasado mes de mayo, durante las devastadoras inundaciones en el estado de Rio Grande do Sul, Brasil, el equipo de Google Research colaboró con el Servicio Geológico de Brasil (SGB) , nuestro socio local desde 2022, para poner en marcha más de 200 nuevas ubicaciones en el estado monitoreadas en Flood Hub , la plataforma abierta de pronóstico de inundaciones de Google. Estos datos ayudaron a las autoridades públicas y a las personas que viven en las áreas afectadas a utilizar la herramienta como una fuente adicional de información para desarrollar planes de respuesta a la crisis y respaldar la toma de decisiones.
Además de nuestro trabajo de colaboración con las autoridades locales brasileñas, nuestra información de pronósticos de inundaciones fue utilizada por organizaciones de ayuda, entre ellas World Vision Brasil y sus socios locales, para predecir las regiones que se verían afectadas por las inundaciones y distribuir rápidamente asistencia directa y proporcionar artículos esenciales (como agua potable, cestas de alimentos y kits de cama) en menos de dos días.
A principios de este año, compartimos cómo cuatro organizaciones humanitarias de África y la India ampliaron el impacto de nuestra tecnología de pronóstico de inundaciones para ayudar a las comunidades. A medida que ampliamos nuestra investigación, refinamos nuestros pronósticos y hacemos que la información de pronóstico de inundaciones sea aún más accesible, Google Research sigue centrado en ayudar a abordar los efectos de las crisis climáticas mediante IA y brindar información de seguridad práctica para la respuesta a las crisis , en línea con la iniciativa Alertas tempranas para todos de la ONU . Todo este trabajo pondrá información crítica en manos de gobiernos, organizaciones internacionales y ONG que pueden ayudar a proteger a las comunidades afectadas.
Mongil-Manso, J.; Ruíz-Pérez, V.; López-Sánchez, A.; 2024. Infiltration and hydrophobicity in burnt forest soils on Mediterranean mountains. Forests, 15, 2033. https://doi.org/10.3390/f15112033
Abstract
Forest fires are a major global environmental problem, especially for forest ecosystems and specifically in Mediterranean climate zones. These fires can seriously impact hydrologic processes and soil erosion, which can cause water pollution and flooding. The aim of this work is to assess the effect of forest fire on the hydrologic processes in the soil, depending on soil properties. For this purpose, the infiltration rate has been measured by ring infiltration tester, and the hydrophobicity has been quantified by the “water drop penetration time” method in several soils of burnt and unburnt forest areas in the Mediterranean mountains. The infiltration rates obtained are higher in burnt than in unburnt soils (1130 and 891 mm·h−1, respectively), which contradicts most of the research in Mediterranean climates in southeast Spain with calcareous soils. Burnt soils show no hydrophobicity on the surface, but it is there when the soil is excavated by 1 cm. Additionally, burnt soils reveal a low frequency of hydrophobicity (in less than 30% of the samples) but more severe hydrophobicity (above 300 s); whereas, in unburnt soils, the frequency is higher (50%) but the values of hydrophobicity are lower. The results obtained clearly show the infiltration processes modified by fire, and these results may be useful for land managers, hydrologists, and those responsible for decision-making regarding the forest restoration of burnt land.
Antes que nada, queremos expresar las condolencias a las familias de las víctimas de la catástrofe hidrológica acaecida en la Comunidad Valenciana, Castilla-La Mancha y Andalucía, así como nuestra solidaridad a todos los afectados.
Es obligatorio que en un blog como este, dedicado principalmente a la hidrología, se haga algún comentario de carácter técnico sobre este desgraciado episodio. Por nuestra parte, como no puede ser de otra manera, hemos estado estos días recopilando información y materiales con los que formarnos una opinión científica, al margen de otro tipo de consideraciones. El fruto de nuestras reflexiones iniciales se plasmará en un artículo que publicaremos en la revista Montes (dependiente del Colegio de Ingenieros de Montes), en su número de diciembre (informaremos aquí).
Sí que nos gustaría adelantar los ejes principales sobre los que se estructura este artículo:
-Un episodio de lluvias extraordinario pero que hay que considerar dentro del marco de las DANA y las lluvias torrenciales mediterráneas.
-Necesidad de actuar sobre las zonas "inundadoras" de las cuencas, las que generan las escorrentías.
-Posibles actuaciones en las zonas inundables.
-Mejoras en los sistemas de alarma así como en la gestión de las emergencias.
Con ello esperamos contribuir a un debate serio y científico sobre el tema con el fin de facilitar herramientas y criterios que mejoren la respuesta ante estos eventos hidrológicos.
Desde hace un tiempo venimos colaborando en el proyecto de "La Nava del Conejo" de la mano de FIRE. Ahora, abren su canal de youtube y su web, para que todos podáis disfrutar del proyecto.
La experiencia NavaLAB es un proyecto de demostración y divulgación científica en torno a la agricultura regenerativa y la silvicultura de la dehesa y el monte mediterráneo a través de la creación de una ruta agroturística autoguiada.
Esta ruta recorre la “La Nava del Conejo”, una finca donde la Fundación Internacional para la Restauración de Ecosistemas (FIRE) ha establecido en colaboración con el IRIAF de la Junta de Castilla-La Mancha un Laboratorio de campo de restauración agroecológica y forestal.
El fin último es transferir el conocimiento generado en las instituciones científicas a un proyecto operativo en el mundo real, que sea un escaparate (o laboratorio vivo) al alcance de todos.
Os dejamos los enlaces de la web y del canal de youtube, y uno de los vídeos que han realizado, en el que explicamos la participación de FW&S RS.
Hace unos días se publicó este que es nuestro último artículo divulgativo, en la revista Montes. En él tratamos las inundaciones ocurridas en septiembre de 2023 como consecuencia de la tormenta Daniel. Así mismo nos preguntamos si en los daños influyeron de alguna manera los incendios forestales ocurridos en verano en algunas zonas de Grecia u otros factores humanos.
Un interesante simposio al que pudimos asistir on-line. En el siguiente enlace podrás encontrar las grabaciones de todas las sesiones así como las presentaciones y otros materiales.
Navarro Hevia, Joaquín y Mongil Manso, Jorge (2022). Las plantaciones ribereñas de chopos. Análisis desde una perspectiva histórica e hidráulica de los márgenes del río Carrión. Estudios Geográficos, 83 (293), e118. https://doi.org/10.3989/estgeogr.2022124.124
RIVERSIDE POPLAR PLANTATIONS. ANALYSIS FROM A HISTORICAL AND HYDRAULIC PERSPEC-TIVE OF THE BANKS OF THE RIVER CARRIÓN
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